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今年将是远程工作 决定性 年,远程工作解决方案 攀升必将在明年出现-例如,电话会议软件将实现重大升级,例如AI生成 更流畅 视频。此外,改进了通话中 噪音消除功能,以及更舒适/更小巧 耳机。
零
.疫情加速 技术 攀升
零.增强现实(AR)/虚拟现实(VR)进 步发展
.大自然和户外休闲应用–以及“IOTree”
.零售技术预示着无现金社会
.RISC-V进 步走向主流
.改进 远程工作解决方案
.社会护理/家庭护理技术 进步
.机器学习推动互联健康 攀升
.手势识别技术 广泛应用
.语音识别使用增加
.零部件供应紧缩
.智能家居健身器材将扩展
.笔记本电脑市场(ARM)竞赛升温
.智能家居将继续增加其吸引力
RISC-VISA是基于已建立 精简指令集计算机(RISC)原理 开启质量指令集体系结构(ISA),很可能在明年继续向主流发展。我们已经看到了开发RISC-VISA 推动力硬件在新近几年加快了步伐。尽管仍然存在 些关于RISC-V生态系统成熟度 问号,但我们可能会在明年朝着RISC-VISA加速发展,尤其是如果ARM被NVIDIA收购 话。
世界从未经历过这样 年。随着疫情全世界大流行,我们生活 新规范也不断涌现,例如远程工作 扩展以及与技术之间不断变化 互动。那么,如何趋势新有可能在明年主导智能科技行业。ByteSnap 工程顾问在这里分享了 些显着 未来趋势。
互联健康，它成为近期 风尚。我们可以看到,在接下来 个月中,有许多项目与远程诊断疾病有关,从温度到跌倒 各种测量都在进行。我们预计跨连接 运行状况也将更好地部署机器学习。
从卫生 角度来看,从疫情 角度出发,手势识别是安全 先导,尤其是在大流行 早期,人们担心病毒会污染表面。因此,我们预计在明年,我们将看到更多 系统和设备正在开发中,以允许人们使用手势而不是触摸屏。
作为对疫情 回应,将开发消费性 设备。智能手表可能能够监控疾病和健康状况,例如能够检测到体温升高。智能手表还将进行升级,以结合NHSCOVID应用 功能,狗粮快讯网据外媒报道,例如自动联系人跟踪。
例如糖尿病监测。安全问题将减少使用机器学习来管理剂量 数量。 设备安全性方面 极高质量意味着,实际使用AI和ML进行剂量管理 这种发展可能会在明年以后。但是,今年,我们可以期望看到远程 将机器学习用于监视和诊断。
例如,您无需查看IKEA或喷气发动机手册,而可以看到覆盖在您前面 物体上方 全息动画。室内设计师可以扫描房间并立即重新布置家具和装饰,以查看外观。
例如,机器学习可用于诊断某人是否摔倒或因心脏骤停而崩溃。它也可能被证明对诊断症状有用。想想GP会做如何。机器学习和人工智能提出问题并收集信息 这种诊断工作已经成熟。新初,我们希望GP会使用它来帮助管理其工作负载,而不是取代它们。随着时间 流逝,我们可以预期AI会接管GP 些日常工作,平凡 任务。
全世界大流行导致全世界许多工厂停工。因此,需求也放缓了。但是,订单再次激增,库存水平恢复得不足以跟上需求 步伐。 些分销商已经在各个部分向客户发布了第 季度警告。明年可能见证全世界零部件供应紧缩,因此谨慎执行额外 计划以保护项目时间表和预算。
全世界封锁使许多人渴望户外自由。增强人们对自然 体验 技术和技术很可能会在明年成为行业 主导趋势。请注意在野外露营、远足或享受自然 户外相关小工具 泛滥(例如用于检测自然环境 应用,对所有事物 追踪器,和高科技版本 露营设备,例如炉子,前照灯等)
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在过去 几年中,我们看到了VR技术 发展,但主要是在游戏市场。到明年,狗粮快讯网显示,我们可以预料到VR 用例将会增加,例如教育系统中 远程学习和远程购物,这两种想法都因COVID- 而受到欢迎。
如果Apple和Adobe能够成功 出运行本机ARM应用 ARM设备,甚至可以接近其x ,那么这可能足以吸引ARM进入中端笔记本电脑市场。
家庭护理市场预计将在明年激增。近年来,随着护理机构看到通货膨胀导致费用增加,以及对封锁期间感染控制 担忧,许多老年人为如何尽可能要在自己 住房中呆很长时间有很多原因。确保老年人在家中安全对家庭而言非常重要-。因此,在明年,用于监视和提供应急响应 技术将迅速攀升。
想象 下,如果您可以使用虚拟形象在VR商店中走来走去,从任何角度查看物品,而不仅限于他们网站上 图像。明年也可能是AR时代 开始,狗粮快讯网资讯部获悉,AR时代有很多用例,但到目前为止受到硬件需求 限制。扫描空间并覆盖全息对象、标志或文本 功能对于设计、工程、汽车和建筑特别有吸引力。
我们预计明年可穿戴设备将得到扩展,尤其是在户外。例如,带有传感器 T恤(配有GPS,可跟踪心率)。正在开发使用滑雪靴上 传感器 新应用,以收集有关滑雪性能 资料统计并提出改进建议。随着今年使我们对户外活动有了更大 赞赏,我们甚至可以看到“IOTrees” 数量增加了-装有IoT传感器以帮助应对气候变化 树木。
我们预计,语音识别系统 更大扩展将与明年手势识别技术 兴起齐头并进。例如,我们已经在使用语音来触发我们 个体触摸屏和智能手机。但是在明年,我们应该看到更多 语音激活系统出现在公共场所-,以进 步远离需要触摸 设备和系统。
明年,用于安全、供暖、照明等 智能家居和用于公用事业 智能电表将变得更加流行,重点放在气候变化和能源管理上。来自智能家居 资料统计将对制造商、消费者和政府更具吸引力。
明年,非接触式支付将涌现更多技术-如今向无现金社会 推动比以往任何时候都更大。因此,期望看到在使付款更容易,更快和更安全方面 技术进步。
标签，智能装备智能家居
此处 成功可能会看到产品OEM和开发人员开始 ARM笔记本电脑和应用,以跟随Apple 脚步,从而改善他们目前疲弱 ARM产品阵容。
此外,苹果 新款iPhone 配备了LiDAR传感器,他们表示iPhone Pro具有AR支持 所有硬件要求。此外, 星和初创公司NReal宣布了他们在轻量化AR耳机商业化方面 进展,这些耳机将利用新 G网络。我们相信,在明年底之前,我们将在AR营销中看到更多炒作声,并急切要求预算/中端Android手机开始在其型号上使用LiDAR。
由于家庭锻炼市场 攀升,明年我们应该会遇到智能锻炼助手 攀升。这些将包括“AI”系统,该系统可以提供更个性化 锻炼以适合您 目标,以及在锻炼过程中使用摄像机分析姿势以确保安全正确地进行锻炼。随着更多在线课程 开展,这也将有助于电话会议 改进。
这些ARM处理器 效率使其非常适合学生和通用笔记本电脑用户,尽管不太可能在任何时候都考虑将它们用于CA 游戏或视频编辑等繁重 工作量,这是 个值得关注 空间,因为ARM笔记本电脑将在未来几个月和几年中开始展露手脚。
驱动手势识别加速 支持技术可能包括光学系统或电容式触摸传感器。例如,Microchip拥有 D手势识别芯片。我们还可以看到人们使用低成本相机和机器学习来构建这些手势激活系统。
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